能力介绍
EasyLink Platform 是 EasyLink AI 基于自研视觉语义大模型构建的智能文档处理平台，为开发者提供高效、精准的非结构化文档处理能力。平台支持多种文档格式，输出结构化数据，助力各行各业构建智能、高效的 AI Agent 应用。
EasyDoc-智能解析
提供从基础到深度的多级解析能力，满足不同复杂度场景需求。
easydoc-parse-premium 模式
深度解析表格与图表：
- 表格：理解表头与数据关系，支持跨页拼接和合并单元格还原
- 图表：识别柱状图、饼图等类型，提取图注与上下文语义 输出高度结构化的 JSON 数据，赋能高级 AI 应用。
easydoc-parse-flash 模式
智能解析文档中的表格与文本内容，精准识别提取块类型（如标题、段落、列表等）及其对应文本，支持复杂版面的结构还原，适用于合同、报告等各类文档的高效解析与数据提取任务。
paper-parse 模式
针对学术论文的复杂结构（如标题、作者、摘要、章节、参考文献等）进行精准识别与语义划分，支持 .pdf、.docx 等主流格式，完整保留公式、图表及引用关系，输出结构化内容便于知识抽取与分析。
EasyDoc-智能抽取
基于通用字段识别模型，无需模板即可从各类非结构化文档中自动提取常见关键信息：
- 支持字段：姓名、身份证号、手机号、金额、日期、地址等
- 零样本适应：可识别不同格式、位置变化的字段，具备强泛化能力
- 上下文感知：结合前后文判断字段语义（如区分“出生日期”与“签约日期”）
- 输出标准化：自动归一化日期、金额、证件号等格式，便于下游系统直接使用
适用于表单录入、客户资料提取、报销单处理等通用自动化场景。
金融投研问答
基于 A/H 股公告及资讯的知识增强，提供可信、可靠、可溯源的投研问答服务：
- 公告原生理解：精准解析年报、招股书、监管函等公告中的专业内容，包括财报附注、风险提示、关联交易等关键段落；
- 知识增强推理：融合 XBRL 结构化数据、产业链关系与历史公告，支持跨文档复杂查询（例如“该公司近三年研发费用资本化率变化趋势”）；
- 三重可溯源机制：答案自动关联原始公告页码与位置、标注数据来源表项、支持推理路径展开，确保结果可验证；
- 合规性保障：自动识别信息时效范围，对预测性陈述附加风险提示，符合金融信息披露规范要求。
适用于买方研究员尽调、卖方报告撰写、合规复核等专业场景。
执照抽取
从企业营业执照中高精度提取企业名称、统一社会信用代码、法定代表人、注册资本、注册地址等关键字段，支持电子版与纸质扫描件识别，助力开户审核、资质核验自动化。
机构代码证抽取
专用于组织机构代码证的信息提取，准确识别机构名称、代码、有效期、发证单位等信息，适用于政务、金融等高频批量处理场景。
病历抽取
面向电子病历的结构化提取能力，自动识别患者姓名、患者性别、入院时间、出院时间、年龄等信息，输出标准 JSON，支持科研与临床系统对接。
病历脱敏
自动识别患者姓名、患者性别、联系方式、入院时间、出院时间、年龄等敏感信息，并支持掩码、替换或删除策略，满足医疗数据合规共享需求。
核心特性
- 多格式支持：兼容
.pdf、.docx、.xlsx、.pptx、.txt、.html及图像类文档（.jpg,.png,.tif,.bmp）等主流格式，适配多样化业务场景。 - 结构化输出：所有模块默认输出标准 JSON 格式，智能文档解析模块在 premium 及以上模式支持 Markdown 输出。
- API 集成：提供 RESTful API 接口，配套完整文档与示例代码，支持快速集成。
- 安全保障：采用 HTTPS 加密传输，原始文档处理完成后立即删除，严格遵循数据保护法规。
EasyLink Platform 平台助力开发者将非结构化文档转化为结构化知识，解锁 AI 驱动的无限可能。